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ソーシャルメディアテキスト分類

# ソーシャルメディアテキスト分類

SYAS1 PTBR
Distilbertアーキテクチャに基づくTransformerモデルで、ブラジルポルトガル語の感情分析に特化
テキスト分類 Transformers その他
S
manushya-ai
20
1
Hate Ita
Gpl-3.0
HATE-ITAは、イタリアのソーシャルメディアテキスト向けの二項ヘイトスピーチ分類モデルで、XLM-Tモデルをファインチューニングしており、侮辱的、憎悪的、攻撃的な言語の識別に特化しています。
テキスト分類 Transformers その他
H
MilaNLProc
50
4
Twitter Xlm Roberta Base Sentiment Finetunned
Cardiff NLPチームの感情分類モデルを基にファインチューニングした多言語XLM-Robertaシーケンス分類モデルで、テキスト感情分析に使用されます。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
T
citizenlab
10.41k
39
Rubert Base Cased Sentiment
RuBERTアーキテクチャに基づくロシア語短テキスト感情分類モデルで、中立、積極的、消極的の3つの感情分類をサポート
テキスト分類 その他
R
blanchefort
51.45k
16
Twitter Emotion Deberta V3 Base
Apache-2.0
DeBERTa - v3をベースに微調整したテキスト感情分類モデルで、emotionデータセットで優れた性能を発揮します。
テキスト分類 Transformers
T
Emanuel
110
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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