# ゼロショット性能

OpenSearchの学習型スパース検索モデルv2ミニ版、ドキュメントをスパースベクトルにエンコードし、検索関連性と効率を最適化

OpenSearchニューラルスパースエンコーディングモデルv2蒸留版は、OpenSearch向けに設計された効率的な学習型スパース検索モデルで、クエリとドキュメントを30522次元のスパースベクトルにエンコードできます。

これはAutoTrainを使用してトレーニングされた多クラス画像分類モデルで、さまざまな物体カテゴリを識別できます。