# ゼロショットエンティティ認識

GLiNERは汎用的な固有表現抽出（NER）モデルで、あらゆるタイプのエンティティを認識でき、従来のNERモデルに代わる実用的な選択肢を提供します。

GLiNERは、双方向Transformerエンコーダーを使用してあらゆるエンティティタイプを認識できる汎用的な固有表現認識（NER）モデルです。

GLiNERは汎用的な固有表現認識（NER）モデルで、あらゆるタイプのエンティティを認識でき、従来のNERモデルや大規模言語モデルに代わる実用的な選択肢を提供します。

GLiNERは汎用的な固有表現認識（NER）モデルで、あらゆるエンティティタイプを認識でき、従来のNERモデルの実用的な代替手段を提供します。

GLiNERは双方向Transformerベースの固有表現認識モデルで、あらゆるエンティティタイプを認識可能です。従来のNERモデルよりも柔軟で、大規模言語モデルよりも効率的です。

GLiNERは多言語固有表現認識(NER)モデルで、双方向Transformerエンコーダーを使用してあらゆるエンティティタイプを認識でき、従来のNERモデルに柔軟な代替手段を提供します。