Bielik 4.5B V3
Apache-2.0
Bielik-4.5B-v3は46億パラメータを持つポーランド語生成テキストモデルで、SpeakLeashとACK Cyfronet AGHが共同開発し、精選されたポーランド語コーパスで訓練されました。
大規模言語モデル
Transformers その他

B
speakleash
40
1
Bielik 11B V2
Apache-2.0
Bielik-11B-v2は110億パラメータを持つ生成型テキストモデルで、ポーランド語テキスト向けに開発・訓練され、Mistral-7B-v0.2を初期化し、4000億トークンを訓練しました。
大規模言語モデル
Transformers その他

B
speakleash
690
40
Llama 3 8B Instruct
Llama-3-8Bを基に北欧言語向けに最適化された命令微調整モデルで、スウェーデン語、デンマーク語、ノルウェー語をサポート
大規模言語モデル
Transformers その他

L
AI-Sweden-Models
570
12
Fugaku LLM 13B
その他
Fugaku-LLMはスーパーコンピュータ'富岳'を使用してゼロから事前学習された日本製の大規模言語モデルで、高い透明性と安全性を備え、特に日本語の表現に優れています
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

F
Fugaku-LLM
25
123
Viking 33B
Apache-2.0
ヴァイキング33Bは330億パラメータの純粋デコーダーアーキテクチャのTransformerモデルで、フィンランド語、英語及び北欧諸言語の処理をサポートし、コード理解と生成能力も備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
LumiOpen
1,030
25
Viking 13B
Apache-2.0
ヴァイキング13Bは130億パラメータの多言語大規模モデルで、フィンランド語、英語及び北欧諸言語をサポートし、コード処理能力を備えています
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
LumiOpen
1,233
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98