Qwen1.5 Moe Tiny Random
これはQwen1.5-MoEアーキテクチャに基づくランダム初期化の小型モデルで、float16精度を採用し、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
yujiepan
30
1
H2o Danube 1.8b Base
Apache-2.0
H2O.aiがトレーニングした18億パラメータのベース言語モデルで、改良されたLlama 2アーキテクチャに基づき、16Kのコンテキスト長をサポート
大規模言語モデル
Transformers 英語

H
h2oai
281
43
Mistral 7B Instruct V0.1
Apache-2.0
Mistral-7B-Instruct-v0.1は、Mistral-7B-v0.1生成テキストモデルを基に、複数の公開対話データセットで命令ファインチューニングを行ったバージョンです。
大規模言語モデル
Transformers

M
mistralai
468.63k
1,659
Dinat Mini In1k 224
MIT
DiNAT-Miniは近傍アテンション機構に基づく階層型ビジョントランスフォーマーモデルで、画像分類タスク向けに設計されています。
画像分類
Transformers

D
shi-labs
462
1
Longformer Base 4096 Spanish
MIT
RoBERTaチェックポイントを基に開発されたスペイン語長文書処理モデル、4096トークンのシーケンス長をサポート
大規模言語モデル
Transformers スペイン語

L
mrm8488
22
16
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98