# スペイン語NLP

これはスペイン語ベースのゼロショット分類モデルで、多言語自然言語理解タスクに適しています。

これはsentence-transformersベースのスペイン語文類似度モデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングできます。

CPU向けに最適化されたスペイン語自然言語処理パイプラインで、トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの機能を含む。

spaCyが提供するスペイン語の中規模NLP処理パイプラインで、CPU向けに最適化され、完全な言語処理コンポーネントを含んでいます。

Stanza は効率的な自然言語処理ツールセットで、スペイン語の文法解析、構文解析、固有表現認識をサポートしています。

CPU最適化されたスペイン語処理パイプライン、トークン化、品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの機能を含む

BETOは大規模なスペイン語コーパスで訓練されたBERTモデルで、このバージョンはスペイン語Q&Aタスク向けにファインチューニングされています

これはdistilbert-base-multilingual-casedから抽出されたスペイン語サブセットモデルで、BERT基礎多言語モデルの蒸留バージョンです。パラメータ規模は小さいですが、主要な機能を保持しています。

スペインの法律分野のコーパスを基に訓練されたRoBERTaの基礎モデルで、スペイン語の法律テキスト処理に特化しています。

これはdistilbert-base-multilingual-casedの多言語版をカスタマイズした簡素化バージョンで、スペイン語処理に特化して最適化されています。

RoBERTaアーキテクチャに基づくスペイン語の事前学習言語モデルで、マスク言語モデリングタスクに特化しています。