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Bert Base Spanish Wwm Cased
BETOは大規模なスペイン語コーパスを基に訓練されたBERTモデルで、大文字小文字を区別するバージョンと区別しないバージョンがあり、様々なスペイン語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル スペイン語
B
dccuchile
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Bert Base Spanish Wwm Uncased
BETOは大規模なスペイン語コーパスを使って学習されたBERTモデルで、大文字小文字を区別するバージョンと区別しないバージョンの両方をサポートし、様々なスペイン語NLPタスクに適用できます。
大規模言語モデル スペイン語
B
dccuchile
231.26k
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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