Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1
その他
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1はLlama 3.1 8Bを圧縮した大規模言語モデルで、推論能力とタスク実行効率を最適化し、単一のRTXグラフィックカードでのローカル実行に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
unsloth
219
4
AM Thinking V1
Apache-2.0
推論能力を強化した320億パラメータの密言語モデルで、Qwen 2.5‑32B‑Baseを基に構築されており、推論ベンチマークではより大規模なMoEモデルに匹敵する性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

A
a-m-team
1,377
153
Llama 3.1 Nemotron Nano 4B V1.1
その他
Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1はLlama 3.1を圧縮最適化した大規模言語モデルで、推論と対話タスクに特化し、128Kのコンテキスト長をサポート、単一RTXグラフィックカードに対応しています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
nvidia
5,714
61
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98