モデル選定

サイバーセキュリティ攻防

# サイバーセキュリティ攻防

Cyberdolphin 2.9.3 Mistral Nemo 12b GGUF

サイバーセキュリティタスク向けに特別に設計された量子化言語モデルで、レッドチームとブルーチームの運用をサポート

大規模言語モデル英語

Llama 3 WhiteRabbitNeo 8B V2.0

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティ分野に特化したAIモデルシリーズで、攻防セキュリティテストや脆弱性分析に使用可能です。

大規模言語モデル

Whiterabbitneo 7B V1.5a

WhiteRabbitNeoシリーズモデルはサイバーセキュリティ分野の攻防アプリケーションに特化しており、現在のバージョンは7Bパラメータ規模で、コード生成と分析能力を備えています。

大規模言語モデル

Whiterabbitneo 33B V1.5

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティに特化したAIモデルシリーズで、33Bバージョンは攻防セキュリティ分野の能力と社会的影響を評価

大規模言語モデル

Whiterabbitneo 33B V1

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティに特化したAIモデルシリーズで、33B-v1.1バージョンはプロンプト拡張機能を備え、攻撃的および防御的サイバーセキュリティタスクに使用可能です。

大規模言語モデル

Whiterabbitneo 13B V1

WhiteRabbitNeoはサイバーセキュリティに特化したAIモデルシリーズで、攻防テストや評価に利用可能

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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