# コード補完

Seed-Coderは8B規模のオープンソースコードモデルファミリーで、ベース版、命令版、推論版を含み、コード生成と補完タスクに特化しています。

CodeBERTaはRoBERTaアーキテクチャに基づくコード理解モデルで、複数のプログラミング言語向けに特別に訓練されており、コード関連タスクを効率的に処理できます。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルのセットで、コード補完、生成、対話などのさまざまなタスクをサポートします。

CodeGemmaはGemmaを基に構築された軽量オープンソースコードモデルコレクションで、コード生成、補完、対話タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルシリーズで、コード補完と生成タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルシリーズで、コード補完、生成、対話タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量なオープンソースコードモデルシリーズで、テキストからテキスト、テキストからコードへのデコーダモデルを含み、コード補完と生成タスクに特化しています。

130億パラメータを持つマルチヘッドアテンションのコード生成モデルで、1兆トークンでトレーニングされ、16Kウィンドウのコード補完タスクをサポート

Salesforce/codet5-smallを微調整したPythonコード生成モデル、カスタム関数生成タスクに特化

Replitによって開発された27億パラメータのコード生成モデルで、20のプログラミング言語をサポート

CodeBERTはプログラミング言語と自然言語向けの事前学習モデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づき、マスク言語モデリング(MLM)目標で訓練されています。