# コード検索強化

高品質のコード理解と意味検索のために設計された最新の事前学習モデルで、8種類のプログラミング言語の長シーケンス処理をサポートします。

340億パラメータのCodeLlamaを基に構築された大規模言語モデルで、任意のプログラミング言語を低レベルアセンブリコードにコンパイル可能

ReACC-py-retrieverはGraphCodeBERTベースの検索強化型コード補完モデルで、Pythonコードの検索と補完のために特別に設計されています。

CodeBERTはプログラミング言語と自然言語向けの事前学習モデルで、RoBERTaアーキテクチャに基づいており、コード検索やコードからドキュメント生成などの機能をサポートします。