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Qwen2.5 7B Instruct
Apache-2.0
Qwen2.5は通義大規模言語モデルの最新シリーズで、5億から720億のパラメータを持つ様々なモデルを提供し、コーディング、数学、命令遵守、長テキスト処理において顕著な改善が見られます。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応Q
Gensyn
547.02k
2
Qwen2.5 0.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5は通義千問大モデルシリーズの最新バージョンで、0.5Bパラメータの命令微調整モデルであり、29以上の言語と超長テキスト生成をサポートします。
大規模言語モデル 英語
Q
Mungert
462
4
Stockqwen 2.5 7B
Qwen2.5-7Bベースモデルを基に、コード、数学、汎用命令能力を融合した多言語大規模言語モデル
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
Locutusque
24
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98