# コード推論最適化

OpenCodeReasoning-Nemotron-14B は Qwen2.5-14B-Instruct を基にファインチューニングされた大規模言語モデルで、コード生成推論に最適化されており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

これはByteDance-Seed/Seed-Coder-8B-Reasoning-bf16から変換されたGGUF形式のモデルで、コード生成と推論タスクに適しています。

Qwen3-4Bアーキテクチャをファインチューニングしたコード推論モデルで、高精度なコード推論と構造化ロジックタスクに最適化されています。

OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は Qwen2.5-32B-Instruct をベースにしたコード生成推論モデルで、32Kトークンのコンテキスト長をサポートし、商用・非商用用途に適しています。

これはNVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOIモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理されており、コード推論タスクに適しています。

これはNVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-14BモデルのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、コード推論タスクに適しています。

DeepCoder-1.5B-Previewは、コード推論に特化した大規模言語モデルで、分散型強化学習によりDeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5Bからファインチューニングされ、より長い文脈長を処理できます。