# コード推論最適化

Opencodereasoning Nemotron 14B GGUF
Apache-2.0
OpenCodeReasoning-Nemotron-14B は Qwen2.5-14B-Instruct を基にファインチューニングされた大規模言語モデルで、コード生成推論に最適化されており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
O
Mungert
507
1
Seed Coder 8B Reasoning Bf16 Q6 K GGUF
MIT
これはByteDance-Seed/Seed-Coder-8B-Reasoning-bf16から変換されたGGUF形式のモデルで、コード生成と推論タスクに適しています。
大規模言語モデル
S
GrimsenClory
100
1
Bootes Qwen3 Coder Reasoning
Apache-2.0
Qwen3-4Bアーキテクチャをファインチューニングしたコード推論モデルで、高精度なコード推論と構造化ロジックタスクに最適化されています。
大規模言語モデル Transformers
B
prithivMLmods
182
2
Opencodereasoning Nemotron 32B GGUF
Apache-2.0
OpenCodeReasoning-Nemotron-32B は Qwen2.5-32B-Instruct をベースにしたコード生成推論モデルで、32Kトークンのコンテキスト長をサポートし、商用・非商用用途に適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
O
Mungert
633
1
Nvidia OpenCodeReasoning Nemotron 32B IOI GGUF
Apache-2.0
これはNVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOIモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理されており、コード推論タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
N
bartowski
1,272
2
Nvidia OpenCodeReasoning Nemotron 14B GGUF
Apache-2.0
これはNVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-14BモデルのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、コード推論タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
N
bartowski
1,771
2
Deepcoder 1.5B Preview AWQ
MIT
DeepCoder-1.5B-Previewは、コード推論に特化した大規模言語モデルで、分散型強化学習によりDeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5Bからファインチューニングされ、より長い文脈長を処理できます。
大規模言語モデル Transformers 英語
D
adriabama06
72
2
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