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Seed Coder 8B Reasoning GGUF
MIT
Seed-Coder-8B-ReasoningはTransformerアーキテクチャに基づくコード生成モデルで、強力な推論能力を持ち、さまざまなコーディングタスクに適しており、同規模のオープンソースモデルの中で優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersS
Mungert
600
1
Qwen3 0.6B Code Expert
Apache-2.0
Qwen3-0.6B言語モデルをベースにフルパラメータファインチューニングを行い、コード推論と生成能力を向上させた専門モデル
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応Q
suayptalha
50
2
Qwen2.5 Coder 1.5B Instruct Reasoning
Gpl-3.0
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instructをファインチューニングしたコード推論モデルで、プログラミング問題解決と論理推論能力が強化されています
大規模言語モデル 複数言語対応
Q
bunyaminergen
130
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98