モデル選定

コードの意味理解

# コードの意味理解

Code Trans T5 Base Code Documentation Generation Go

T5アーキテクチャに基づくGo言語のコードドキュメント生成モデルで、Go関数の記述的なドキュメントを生成するために特化しています。

大規模言語モデル

Code Trans T5 Small Code Documentation Generation Go Multitask Finetune

T5-smallアーキテクチャに基づくGoコードドキュメント生成モデルで、マルチタスクの事前学習と微調整を経て、Go関数/メソッドのドキュメント記述の生成に特化しています。

テキスト生成

Code Trans T5 Small Code Documentation Generation Go Multitask

T5-smallアーキテクチャに基づくGo言語のコードドキュメント生成モデルで、マルチタスク処理をサポートします。

テキスト生成

Code Trans T5 Large Code Documentation Generation Python Multitask

T5-largeアーキテクチャに基づくPythonコードドキュメント生成モデルで、マルチタスク処理に対応しています。

テキスト生成

Code Trans T5 Large Code Documentation Generation Java Multitask

T5大型アーキテクチャに基づくJavaコードドキュメント生成モデルで、マルチタスク学習に対応し、Java関数の説明生成に優れています。

大規模言語モデル

Code Trans T5 Base Code Documentation Generation Python Multitask Finetune

T5アーキテクチャに基づくPythonコードドキュメント生成モデルで、多タスク事前学習と微調整を経て、Python関数の説明ドキュメントの生成に特化しています。

テキスト生成

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大規模言語モデル

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