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H2ovl Mississippi 800m
Apache-2.0
H2O.aiが開発した8億パラメータの視覚言語モデルで、OCRとドキュメント理解に優れた性能を発揮
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語H
h2oai
77.67k
33
Bert Small Mnli
このモデルは、Google公式のBERTリポジトリにあるTensorFlowチェックポイントから変換されたPyTorch事前学習モデルで、論文『博識な学生はよりよく学ぶ：事前学習コンパクトモデルの重要性について』に基づき、MNLIデータセットで学習されています。
大規模言語モデル
B
prajjwal1
29
0
Bert Medium Finetuned Squadv2
BERT-Mediumアーキテクチャを基にSQuAD2.0データセットでファインチューニングされた質問応答モデルで、計算リソースが限られた環境向けに設計されています
質問応答システム 英語
B
mrm8488
1,399
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98