Llama Guard 3 1B
Llama Guard 3-1Bは、Llama-3.2-1Bの事前学習モデルを微調整したコンテンツセキュリティ分類モデルで、LLMの入力と応答のコンテンツをセキュリティ分類するために使用されます。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
73.88k
81
Shieldgemma 27b
ShieldGemmaはGemma 2をベースに構築された一連の安全コンテンツ審査モデルで、4つの危害カテゴリ(性的露出コンテンツ、危険コンテンツ、ヘイトスピーチ、ハラスメント)に対するコンテンツ審査を行います。
大規模言語モデル
Transformers

S
google
65
22
Shieldgemma 2b
ShieldGemmaはGemma 2をベースに構築された一連の安全コンテンツ審査モデルで、4種類の有害コンテンツ(ポルノ、危険なコンテンツ、ヘイト、ハラスメント)を対象としています。
大規模言語モデル
Transformers

S
google
3,107
69
Llamaguard 7b
Llama 2ベースの7Bパラメータセキュリティ審査モデル、コンテンツセキュリティ分類用
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
meta-llama
590.11k
232
Jailbreak Classifier
Apache-2.0
bert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、ユーザープロンプト内のジェイルブレーク試行を検出するために使用されます
テキスト分類
Transformers 英語

J
jackhhao
7,619
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98