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コンテキスト学習

# コンテキスト学習

Cubert 20210711 Python 512
Apache-2.0
CuBERTはPythonソースコード向けのコンテキスト埋め込みモデルで、BERTアーキテクチャに基づいて事前学習され、コード理解と分析タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers その他
C
claudios
26
1
MMICL Instructblip T5 Xxl
MIT
MMICLはblip2/instructblipを組み合わせたマルチモーダル視覚言語モデルで、複数の画像を分析・理解し、指示に従うことができます。
画像生成テキスト Transformers 英語
M
BleachNick
156
11
Idefics 80b Instruct
その他
IDEFICSはDeepmindが開発したクローズドソースの視覚言語モデルFlamingoのオープンソース再現版で、マルチモーダル入力（画像+テキスト）をサポートし、テキスト出力を生成します。
画像生成テキスト Transformers 英語
I
HuggingFaceM4
1,235
188
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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