%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Xlm Mlm Enro 1024
マスク言語モデリングの目標で事前学習された英語 - ルーマニア語のTransformerモデルで、言語埋め込みを使用して推論言語を指定します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
114
0
Xlm Clm Ende 1024
因果言語モデリングの目標で事前学習された英独バイリンガルのTransformerモデル
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
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0
Ke T5 Small
Apache-2.0
韓語と英語で事前学習されたT5モデルで、クロス言語知識駆動の応答生成をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
K
KETI-AIR
909
2
Xlm Clm Enfr 1024
XLMモデルは、因果言語モデリングの目標で事前学習された英仏バイリンガルのTransformerモデルで、Guillaume LampleとAlexis Conneauによって提案されました。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
404
0
Xlm Mlm Ende 1024
XLM-mlm-ende-1024は、マスク言語モデリング(MLM)の目標で事前学習された英語 - ドイツ語のTransformerモデルで、言語埋め込みを使用して推論言語を指定します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
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1
Xlm Mlm Enfr 1024
XLM-mlm-enfr-1024は、英語 - フランス語のマスク言語モデリング目標に基づいて事前学習されたTransformerモデルで、クロス言語タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
FacebookAI
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0
Xlm Mlm En 2048
XLMは英語テキストを基に訓練されたマスク言語モデルで、BERTスタイルのMLM目標を用いて事前学習され、英語の言語処理タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語X
FacebookAI
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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