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Colqwenstella 2b Multilingual
MIT
Qwen2視覚モデルとstella_en_1.5B_v5を組み合わせた多言語視覚検索器で、Vidoreベンチマークにおいてパラメータ数≤20億のモデルで1位を獲得
テキスト生成画像 複数言語対応
C
Metric-AI
175
7
Visrag Ret
Apache-2.0
VisRAGは視覚言語モデル(VLM)に基づく検索拡張生成(RAG)システムで、文書を画像として直接埋め込み表現でき、従来のテキスト解析による情報損失を回避します。
テキスト生成画像
Safetensors 英語
Safetensors 英語V
openbmb
1,294
65
Jina Clip V2
Jina CLIP v2 は、テキストと画像に対応した汎用的な多言語マルチモーダル埋め込みモデルで、89言語をサポートし、より高い画像解像度とネスト表現能力を備えています。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応J
jinaai
47.56k
219
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98