# クロスプラットフォーム互換性

a-m-team/AM-Thinking-v1モデルに基づくLlamacpp imatrix量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

これは12Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を経ており、さまざまなハードウェアニーズに対応する複数の量子化バージョンを提供します。

INTELLECT-2の量子化バージョンで、llama.cppを使用して最適化され、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化タイプをサポートしています。

Qwenチームが提供するQwen3-4BのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

Qwenチームが提供するQwen3-14Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、リソースが制限されたデバイスでの実行に適しています。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501は24Bパラメータ規模の命令ファインチューニング大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

Tessa-Rust-T1-7Bの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェア条件で高効率に動作します。

これはMLX形式のテキスト音声変換モデルで、複数の言語をサポートし、音声合成タスクに適しています。

Google Gemma 3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して最適化され、様々な量子化レベルをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

Gemma 3 27B 命令調整モデルのGGUF量子化バージョン、テキスト生成タスクに適しています。

Chroma-GGUFはlodestones/Chromaをベースとした量子化モデルのコレクションで、さまざまな精度の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェアと性能要件に対応します。

これは24Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を施し、さまざまなハードウェア要件に対応する複数の量子化バージョンを提供します。

OmniParserは汎用スクリーン解析ツールで、UIスクリーンショットを解釈/構造化フォーマットに変換し、LLMベースのUIエージェントの性能を向上させます。

Mistral-Small-24B-Instruct-2501のGGUF量子化バージョンで、ローカル展開とテキスト生成タスクに適しています。

EuroLLM-9B-Instructは40以上の言語をサポートする多言語命令追従型大規模言語モデルで、特にヨーロッパ言語の処理能力を最適化しています。

Llama-3.2-3B-Instruct モデルの GGUF 形式ファイルで、ユーザーがテキスト生成タスクを行うのに便利です。

本モデルはllama.cppを使用してBAAI/bge-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、主に文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。

YOLOv8はUltralyticsが開発した最新世代の物体検出モデルで、以前のYOLOバージョンの成功を基に構築され、新機能と改良が導入され、性能と柔軟性がさらに向上しています。

これはOpenAI Whisperの中規模モデルのCTranslate2変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに使用されます。