A M Team AM Thinking V1 GGUF
Apache-2.0
a-m-team/AM-Thinking-v1モデルに基づくLlamacpp imatrix量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
A
bartowski
671
1
Thedrummer Rivermind Lux 12B V1 GGUF
これは12Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を経ており、さまざまなハードウェアニーズに対応する複数の量子化バージョンを提供します。
大規模言語モデル
T
bartowski
1,353
1
Primeintellect INTELLECT 2 GGUF
Apache-2.0
INTELLECT-2の量子化バージョンで、llama.cppを使用して最適化され、さまざまなハードウェア要件に対応するために複数の量子化タイプをサポートしています。
大規模言語モデル
P
bartowski
6,268
4
Qwen Qwen3 4B GGUF
Qwenチームが提供するQwen3-4BのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Q
bartowski
10.58k
9
Qwen Qwen3 14B GGUF
Qwenチームが提供するQwen3-14Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の量子化タイプをサポートし、リソースが制限されたデバイスでの実行に適しています。
大規模言語モデル
Q
bartowski
36.61k
18
Mistral Small 24B Instruct 2501 GGUF
Apache-2.0
Mistral-Small-24B-Instruct-2501は24Bパラメータ規模の命令ファインチューニング大規模言語モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
bartowski
48.61k
111
Tesslate Tessa Rust T1 7B GGUF
Apache-2.0
Tessa-Rust-T1-7Bの量子化バージョンで、llama.cppツールを使用して量子化処理を行い、さまざまなハードウェア条件で高効率に動作します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
bartowski
542
2
Llama OuteTTS 1.0 1B Bf16
これはMLX形式のテキスト音声変換モデルで、複数の言語をサポートし、音声合成タスクに適しています。
音声合成 複数言語対応
L
mlx-community
23
0
Mlabonne Gemma 3 27b It Abliterated GGUF
Google Gemma 3Bモデルを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して最適化され、様々な量子化レベルをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
M
bartowski
7,217
20
Gemma 3 27b It GGUF
Gemma 3 27B 命令調整モデルのGGUF量子化バージョン、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
G
MaziyarPanahi
475.91k
4
Chroma GGUF
Apache-2.0
Chroma-GGUFはlodestones/Chromaをベースとした量子化モデルのコレクションで、さまざまな精度の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェアと性能要件に対応します。
画像生成
C
silveroxides
8,529
20
Thedrummer Cydonia 24B V2 GGUF
その他
これは24Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を施し、さまざまなハードウェア要件に対応する複数の量子化バージョンを提供します。
大規模言語モデル
T
bartowski
5,797
16
Omniparser V2.0
MIT
OmniParserは汎用スクリーン解析ツールで、UIスクリーンショットを解釈/構造化フォーマットに変換し、LLMベースのUIエージェントの性能を向上させます。
画像生成テキスト
Transformers

O
microsoft
6,729
1,185
Mistral Small 24B Instruct 2501 GGUF
Mistral-Small-24B-Instruct-2501のGGUF量子化バージョンで、ローカル展開とテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
M
MaziyarPanahi
474.73k
2
Eurollm 9B Instruct GGUF
Apache-2.0
EuroLLM-9B-Instructは40以上の言語をサポートする多言語命令追従型大規模言語モデルで、特にヨーロッパ言語の処理能力を最適化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
bartowski
901
13
Llama 3.2 3B Instruct GGUF
Llama-3.2-3B-Instruct モデルの GGUF 形式ファイルで、ユーザーがテキスト生成タスクを行うのに便利です。
大規模言語モデル
L
MaziyarPanahi
203.56k
13
Bge M3 GGUF
MIT
本モデルはllama.cppを使用してBAAI/bge-m3から変換されたGGUF形式のモデルで、主に文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。
テキスト埋め込み
B
KimChen
636
5
Urbangpt
Apache-2.0
大規模言語モデル
Transformers

U
bjdwh
173
9
Yolov8
YOLOv8はUltralyticsが開発した最新世代の物体検出モデルで、以前のYOLOバージョンの成功を基に構築され、新機能と改良が導入され、性能と柔軟性がさらに向上しています。
物体検出
Y
Ultralytics
5,391
212
Faster Whisper Medium
MIT
これはOpenAI Whisperの中規模モデルのCTranslate2変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに使用されます。
音声認識 複数言語対応
F
Systran
155.87k
29
Longchat 7b V1.5 32k
大規模言語モデル
Transformers

L
lmsys
5,362
61
Vit Cifar 10 2
Apache-2.0
大規模言語モデル
Transformers

V
alfredcs
35
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98