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クロスデータセット汎化

# クロスデータセット汎化

LBM Normals
潜在ブリッジマッチング技術による高速画像変換、入力画像から法線マップを推定するために特別に訓練
3Dビジョン Safetensors
L
jasperai
43
5
Octo Small 1.5
MIT
Octo小型版はロボット制御のための拡散戦略モデルで、Transformerアーキテクチャを採用し、視覚入力と言語命令に基づいてロボットの動作を予測できます。
マルチモーダル融合 Transformers
O
rail-berkeley
250
6
Octo Base
MIT
Octoは拡散戦略に基づいて訓練されたロボット制御のベースモデルで、将来の動作を予測しマルチモーダル入力を処理できます。
マルチモーダル融合 Transformers
O
rail-berkeley
215
21
German Question Answer Electra
GELECTRA Largeアーキテクチャに基づいて微調整されたドイツ語質問応答モデルで、MLQAとXQUADのドイツ語データセットで優れた性能を発揮します。
質問応答システム Transformers ドイツ語
G
Sahajtomar
19
7
Gbertqna
GBERT Largeをファインチューニングしたドイツ語質問応答モデルで、MLQAとXQUADデータセットで優れた性能を発揮します。
質問応答システム ドイツ語
G
Sahajtomar
15
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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