%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Whisper Large V3 Ca 3catparla
Apache-2.0
これはカタルーニャ語に最適化された自動音声認識モデルで、OpenAIのWhisper-large-v3をファインチューニングしたもので、バルセロナスーパーコンピューティングセンターによって開発されました。
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
projecte-aina
122
4
Whisper Medium Catalan
Apache-2.0
これはOpenAI Whisper Mediumモデルをカタルーニャ語Common Voice 11.0データセットで微調整した音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
shields
19
2
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Catala
Apache-2.0
VoxPopuli大規模モデルを微調整したカタルーニャ語音声認識モデルで、Common VoiceとParlamentParlaデータセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
softcatala
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr Catala
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたカタルーニャ語自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
ccoreilly
31
1
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Catala
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuliモデルを微調整したカタルーニャ語音声認識モデル
音声認識 その他
W
ccoreilly
56
2
Wav2vec2 Large Xlsr Catala
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたカタルーニャ語音声認識モデルで、一般音声データベースと議会音声データベースのデータで訓練されています。
音声認識 その他
W
softcatala
64.30k
0
Wav2vec2 Xls R 1b Ca Lm
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整されたカタルーニャ語音声認識モデルで、複数のカタルーニャ語データセットで訓練されています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
PereLluis13
3,758
4
Wav2vec2 Large XLSR 53 Catalan
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたカタルーニャ語自動音声認識（ASR）モデルで、Common Voiceカタルーニャ語データセットで訓練され、単語誤り率（WER）は8.11%です。
音声認識 その他
W
PereLluis13
11.57k
2
Wav2vec2 Xls R 300m Ca
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをカタルーニャ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、自動音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
PereLluis13
116
2
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