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カスタマイズ可能な構造

# カスタマイズ可能な構造

Resnet18
Apache-2.0
ResNet18は深層残差学習に基づいて実装された画像分類モデルで、残差接続により深層ネットワークの学習困難問題を解決しています。
画像分類 Transformers
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Resnet152
Apache-2.0
ResNet152は深度残差学習に基づく画像分類モデルで、残差接続により深度ネットワークの学習における勾配消失問題を解決します。
画像分類 Transformers
R
glasses
14
0
Resnet26d
Apache-2.0
ResNet26dは深層残差学習に基づく画像分類モデルで、ResNetのバリアント(d)バージョンであり、stem構造とshortcut接続方式を最適化しています。
画像分類 Transformers
R
glasses
13
0
Resnet50
Apache-2.0
ResNet50は深層残差学習に基づく画像分類モデルで、残差接続により深層ニューラルネットワークにおける勾配消失問題を解決しています。
画像分類 Transformers
R
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