# オープンソース商用利用可

MagTie-v1-12BのGGUF量子化バージョンセットで、mergekitツールを使用して事前訓練された言語モデルを統合し作成され、テキスト生成タスクに適しています。

これは Josiefied-Qwen3-4B-abliterated-v1 モデルの GGUF 量子化バージョンで、ローカルデプロイと実行に適しています。

Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースの画像セグメンテーションモデルで、様々な画像分割タスクに適用可能です。

OLMo 2 1Bはアレン人工知能研究所が公開したオープン言語モデルシリーズの中で最小のモデルで、OLMo-mix-1124で事前学習され、中間トレーニング段階でDolmino-mix-1124データセットが使用されました。

このモデルはIBM Granite-3.3-8B命令微調整モデルから変換されたGGUF形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。

これはmistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503を変換したGGUF形式モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能や用途についてはさらに情報を追加する必要があります。

Qwen2-VL-7B-Instructは7Bパラメータ規模のマルチモーダルモデルで、画像とテキストのインタラクティブタスクをサポートします。

これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能や用途はまだ明確に説明されていません。

LibreFLUXはFLUX.1-schnellのApache 2.0オープンソース版で、完全なT5コンテキスト長と分類器不要ガイダンス機能を復元、美的微調整内容を除去し、二次開発に適しています

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現時点では不明です。

MITライセンスに基づくオープンソースモデル、具体的な機能は実際のモデルによって決定されます

MITライセンスに基づくオープンソースモデル、詳細な機能と用途は完全なドキュメントを参照してください

Yi-VL-6Bは01-AIによって開発されたマルチモーダル視覚言語モデルで、中国語と英語をサポートし、視覚質問応答などのタスクに適しています。

Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、詳細情報は追加が必要です

Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル（詳細情報は後日追加）

BllossomはLlama3をベースにした韓英バイリンガル言語モデルで、韓国語能力を全面的にチューニングし、韓国語の語彙を拡張し、韓国語のコンテキスト処理能力を最適化しました。

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルによって決定されます

これはmergekitツールを使用し、DARE TIES手法でマージされた7Bパラメータ規模の言語モデルで、複数の高性能オープンソースモデルを融合しています。

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現時点では不明です。

MITライセンスに基づくオープンソースモデル。具体的な機能は実際のモデルによって異なります

GPL-3.0ライセンスで公開された汎用モデル。詳細な機能と用途は完全なドキュメントを参照してください

これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルによって異なります

これはApache-2.0ライセンスでリリースされたモデルで、具体的な情報は現在利用できません。

このモデルはMITライセンスでリリースされており、具体的な情報は現在不明です。

Mistral-7B-Instruct-v0.2はMistral-7B-v0.2を基に命令微調整された大規模言語モデルで、32kのコンテキストウィンドウをサポートし、スライディングウィンドウ注意機構を除去しています。

これはOpen Llama 3B V2アーキテクチャに基づくモデルで、WizardLM_evol_instruct_V2_196kデータセットを使用して訓練され、命令追従タスクに適しています。

TinyLlama-1.1Bはコンパクトな大規模言語モデルで、11億のパラメータを持ち、Llama 2アーキテクチャに基づき、計算リソースとメモリが制限された環境向けに最適化されています。

このモデルはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースAIモデルで、具体的な機能は実際のモデルタイプによって決定されます

Yi 6Bは01-aiによって開発された大規模言語モデルで、60億のパラメータを持ち、さまざまなテキスト生成タスクに適しています。

TinyLlama-1.1Bベースの軽量ビジュアルQAモデル、BakLlavaコードベースでトレーニング済み

このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。