Llama Primus Reasoning
MIT
Primusは、ネットワークセキュリティの大規模言語モデルのトレーニングに使用される一連のオープンソースデータセットであり、ネットワークセキュリティ分野の研究とアプリケーションに重要なサポートを提供します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

L
trendmicro-ailab
784
8
Mamba 2.8b Instruct Openhermes
これはOpenHermesデータセットで微調整された28億パラメータのMAMBAモデルで、新しい状態空間アーキテクチャを採用し、テキスト生成タスクに優れています。
大規模言語モデル
Transformers 英語

M
clibrain
202
72
Cxllin StableHermes 3b Gguf
MIT
StableHermes-3bはStableLMに基づく30億パラメータの言語モデルで、多領域の見解を提供し、複数の量子化バリエーションをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 英語

C
maddes8cht
149
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98