%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Whisper Native Elderly 9 Dutch
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large V2モデルをオランダ語データセットで微調整した音声認識モデル、単語誤り率10.14%
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
golesheed
22
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Ft Cgn
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53大規模モデルを基に、CTC損失関数を用いてオランダ語口語コーパスでファインチューニングされたオランダ語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
GroNLP
22
3
Wav2vec2 Dutch Large Ft Cgn
オランダ語Wav2Vec2モデルで、オランダ語コーパスCGNを使用して元の英語モデルを継続的に事前学習およびファインチューニングして構築されました。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
GroNLP
18
1
Wav2vec2 Large Xlsr Dutch
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、Common Voiceオランダ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
simonsr
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングしたオランダ語音声認識モデルで、Common VoiceとCSS10データセットでトレーニングされ、16kHz音声入力に対応しています。
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
3.0M
12
Wav2vec2 Xls R 1b Dutch
Apache-2.0
これはXLS-R 10億パラメータモデルをファインチューニングしたオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0など複数のデータセットで学習されており、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートしています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
jonatasgrosman
146
2
Wav2vec2 Large Nl Voxpopuli
VoxPopuliコーパスのオランダ語サブセットで事前学習された自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
facebook
18
0
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli Ft Nl
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、VoxPopuliコーパスの10K時間の未ラベルオランダ語データで事前学習され、オランダ語文字起こしデータでファインチューニングされています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
28
0
Wav2vec2 Base Nl Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、オランダ語に特化して事前学習されており、VoxPopuliコーパスの19.0kの未ラベルデータを使用しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
22
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
Facebookが開発したWav2Vec 2.0アーキテクチャに基づくオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、XLSR - 53多言語事前学習モデルを微調整しています。
音声認識 その他
W
facebook
203
2
Wav2vec2 Base Nl Voxpopuli
VoxPopuliコーパスのオランダ語サブセットで事前学習されたWav2Vec2ベースモデル、オランダ語音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
31
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をオランダ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、テストWERは17.09%です。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
wietsedv
44
1
W2v Xlsr Dutch Lm
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくオランダ語音声認識モデルで、Facebookによって開発され、オランダ語に特化して最適化されています。
音声認識 Transformers
TransformersW
Iskaj
23
0
Xlsr300m Cv 8.0 Nl
Apache-2.0
これはXLS - R - 300Mアーキテクチャに基づくオランダ語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0オランダ語データセットで訓練されています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
Iskaj
33
0
Xlsr 300m CV 8.0 50 EP New Params Nl
Apache-2.0
これはXLS-Rアーキテクチャに基づく300Mパラメータの自動音声認識(ASR)モデルで、オランダ語に特化して最適化され、Common Voice 8.0データセットでトレーニングされました。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
Iskaj
25
0
Xlsr300m Cv 7.0 Nl Lm
Apache-2.0
XLS-R-300M は自動音声認識（ASR）ベースのモデルで、オランダ語に特化して最適化されており、Common Voice 8 オランダ語データセットでトレーニングされています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
Iskaj
23
0
Wav2vec2 Common Voice Nl Demo
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをオランダ語COMMON_VOICEデータセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
MatsUy
16
0
W2v Xlsr Dutch Lm Added
Facebookが公開したwav2vec2シリーズのモデルの1つで、オランダ語に特化して最適化された自動音声認識（ASR）モデルです。
音声認識
W
Iskaj
24
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Dutch
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、オランダ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、テストWERは26.49%です。
音声認識 その他
W
MehdiHosseiniMoghadam
21
1
Wav2vec2 Large Xls R 1b Nl Lm
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、オランダ語Common Voice 8データセットでファインチューニングされた自動音声認識モデルで、KenLM 5-gram言語モデルを組み合わせています
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
RuudVelo
21
0
Xls R 2b Nl V2 Lm 5gram Os2 Hunspell
XLS-RベースのCTCモデルで、Open Subtitlesの5-gram言語モデルを搭載し、主にオランダ語とフラマン語の自動音声認識に使用されます。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
FremyCompany
18
4
Newnew
Apache-2.0
facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mを基に、オランダ語(nl)データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他N
Iskaj
39
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Cv8 Nl
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8オランダ語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル。6-gram KenLM言語モデルを含む
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
RuudVelo
22
0
Xls R Nl V1 Cv8 Lm
これはXLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、オランダ語とフラマン語に特化して最適化されており、5-gram言語モデルを組み合わせることで認識精度を向上させています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
FremyCompany
14
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98