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Llama Xlam 2 8b Fc R Gguf
xLAM-2は、高度なデータ合成とトレーニングパイプラインに基づいて構築された大型アクションモデルで、多輪対話とツール使用に長け、ユーザーの意図を実行可能なアクションに変換できます。
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Transformers 英語L
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Xlam 7b R
xLAM-7b-rはSalesforceが発表した大型アクションモデル（LAMs）シリーズの1つで、ユーザーの意図を実行可能なアクションに変換し、意思決定能力を強化することに特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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