Rtdetr R101vd Coco O365
Apache-2.0
初のリアルタイムエンドツーエンド物体検出器、Transformerアーキテクチャに基づき、非極大抑制の必要性を排除、速度と精度でYOLOシリーズを凌駕
物体検出
Transformers 英語

R
PekingU
106.81k
7
Rtdetr R101vd
Apache-2.0
RT-DETRは初のリアルタイムエンドツーエンド物体検出器で、ハイブリッドエンコーダとクエリ選択メカニズムにより効率的な検出を実現し、NMS後処理が不要です。
物体検出
Transformers 英語

R
PekingU
1,369
4
Rtdetr R18vd
Apache-2.0
RT-DETRは初のリアルタイムエンドツーエンド物体検出Transformerモデルで、効率的なハイブリッドエンコーダとクエリ選択メカニズムによりNMS不要の効率的な検出を実現
物体検出
Transformers 英語

R
PekingU
11.98k
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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