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エンティティ認識アテンション

# エンティティ認識アテンション

Luke Japanese Base Finetuned Jsts
MIT
luke-japanese-baseをファインチューニングした日本語文類似度計算モデル、JSTSデータセットで訓練
テキスト埋め込み Transformers 日本語
L
Mizuiro-sakura
15
1
Mluke Large Lite
Apache-2.0
mLUKEはLUKEの多言語拡張版で、24言語の固有表現認識、関係分類、質問応答システムタスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
studio-ousia
65
2
Mluke Base Lite
Apache-2.0
mLUKEはLUKEの多言語拡張版で、24言語のテキスト処理タスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
studio-ousia
153
2
Luke Base
Apache-2.0
LUKEはTransformerベースの事前学習モデルで、単語とエンティティに特化して設計されており、エンティティ認識型の自己注意機構を通じて深い文脈表現を提供します。
大規模言語モデル Transformers 英語
L
studio-ousia
2,358
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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