# エッジデバイス対応

Kanana 1.5はKananaモデルシリーズの新バージョンで、コーディング、数学、関数呼び出し能力が大幅に向上し、最大32Kトークンの入力を処理可能で、YaRN使用時には128Kトークンまで処理可能です。

OpenVisionは完全オープンソースで高コストパフォーマンスな先進的な視覚エンコーダーファミリーで、マルチモーダル学習向けに設計されており、性能はOpenAI CLIPに匹敵またはそれを上回ります。

IQ-DynamicGate超低ビット量子化技術を採用した49Bパラメータ大規模言語モデル、1-2ビット精度適応量子化をサポート、メモリ効率と推論速度を最適化

flash-linear attention形式のRWKV-7モデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。

RT-DETRv2は改良されたリアルタイム物体検出Transformerモデルで、選択的多スケール特徴抽出や動的データ拡張などの戦略により性能を向上させています。

RT-DETRv2はRT-DETRアーキテクチャを最適化したリアルタイム物体検出モデルで、選択的多スケール特徴抽出とトレーニング戦略の改善により、リアルタイム性能を維持しながら検出精度を向上させています。

スマート農業システム向けに設計されたビジョントランスフォーマーモデルで、トウモロコシ、ジャガイモ、米、小麦などの作物の様々な病害を識別します。