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Holo1 3B GGUF
その他
Holo1-3BはTransformerアーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、ビジュアル文書検索タスクに特化しており、WebVoyagerベンチマークテストで優れた性能を発揮し、精度とコストのバランスが良い。
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語H
Mungert
583
0
Llama 3.2 1B Instruct GGUF
Llama-3.2-1B-Instruct は Llama アーキテクチャに基づく 1B パラメータの命令微調整モデルで、さまざまなハードウェアニーズに対応するために複数の量子化フォーマットを提供します。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
Mungert
708
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98