# エッジAI推論

ELISARCyberAIEdge7B-LoRA-GGUFは、ネットワークセキュリティのユースケース向けに設計された、オフライン対応の量子化されたLLaMAエッジモデルで、ネットワークセキュリティリスク評価などのさまざまなシナリオに効果的に対応できます。

boltuix/NeuroBERT-Miniを基にした静的量子化バージョン、エッジデバイス向けに最適化された小型BERTモデル

Qwen2.5-72B-InstructのGGUF量子化バージョンで、複数の精度フォーマットをサポートし、様々なハードウェア環境での効率的な推論に適しています。

bert-liteは軽量な自然言語処理モデルで、BERTフレームワークを最適化し、低リソース環境向けに設計されており、MNLIやNLIなどのタスクに適しています。