Qwen3 30B A3B AWQ
Apache-2.0
Qwen3-30B-A3B-AWQは、Qwen3-30B-A3Bモデルに基づくAWQ量子化バージョンで、テキスト生成タスクに適しており、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
cognitivecomputations
14.45k
12
Llama4some SOVL 4x8B L3 V1
これはmergekitを使用して複数の事前学習済み言語モデルを統合して得られたエキスパート混合モデルで、最も制約のないテキスト生成能力を創造することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers

L
saishf
22
3
Chicka Mixtral 3x7b
MIT
3つのMistralアーキテクチャモデルに基づくエキスパート混合大規模言語モデルで、対話、コード、数学タスクに優れています
大規模言語モデル
Transformers

C
Chickaboo
77
3
Wizardlm 2 8x22B
Apache-2.0
WizardLM-2 8x22BはマイクロソフトWizardLMチームが開発した最先端のエキスパート混合(MoE)モデルで、複雑な対話、多言語、推論およびエージェントタスクにおいて性能が大幅に向上しています。
大規模言語モデル
Transformers

W
dreamgen
28
31
Wizardlm 2 8x22B
Apache-2.0
WizardLM-2 8x22BはマイクロソフトAIが開発した次世代の最先端大規模言語モデルで、エキスパート混合(MoE)アーキテクチャを採用し、複雑な対話、多言語、推論、エージェントタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

W
alpindale
974
400
Zephyr Orpo 141b A35b V0.1
Apache-2.0
Zephyr 141B-A39BはMixtral-8x22B-v0.1を微調整した大規模言語モデルで、ORPOアライメントアルゴリズムで訓練され、有用なアシスタントとなることを目指しています。
大規模言語モデル
Transformers

Z
HuggingFaceH4
3,382
267
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98