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Navaistt V1 Medium
Apache-2.0
Whisper mediumモデルをファインチューニングしたウズベク語音声認識モデルで、タシュケント方言をサポートし、約700時間のトレーニングデータを使用
音声認識 その他
N
islomov
3,081
12
Whisper Uz
Apache-2.0
OpenAI Whisper Mediumモデルをファインチューニングしたウズベク語自動音声認識モデル
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
mustafoyev202
110
1
Whisper Uz
Apache-2.0
Whisper Baseをファインチューニングしたウズベク語音声認識モデル、Common Voiceデータセットでトレーニング済み
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
jamshidahmadov
1,179
3
Whisper Small Uzbek
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallをファインチューニングしたウズベク語自動音声認識モデル、Common Voice 17.0データセットでトレーニング
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
abduaziz
20
2
Stt Uz Fastconformer Hybrid Large Pc
これはFastConformerアーキテクチャに基づく大型ウズベク語音声認識モデルで、TransducerとCTCの二重デコードをサポートし、複数のテストセットで優れた性能を発揮します。
音声認識 その他
S
nvidia
96
6
Uzbek Stt 3
Apache-2.0
Oyqiz/uzbek_sttをベースにファインチューニングしたウズベク語音声認識モデルで、特に法律と軍事分野のデータに最適化されています
音声認識 Transformers その他
Transformers その他U
sarahai
157
3
Xls R Uzbek Cv8
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、ウズベク語Common Voice 8データセットで微調整した自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
lucio
2,860
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98