# ウィキペディア適合

これはdistilbert-base-multilingual-casedの小型バージョンで、ノルウェー語に特化して最適化され、元のモデルの精度を維持しています。

RuBERTは、ロシア語のウィキペディアとニュースデータを基に訓練されたロシア語のBERTモデルで、1億8000万のパラメータを持ち、マスク言語モデリングと次文予測タスクをサポートします。

ニューラルネットワークと知識ベースを融合した多言語固有表現認識モデルで、9種類の言語をサポートします。