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Llama 3 Cantonese 8B Instruct

Meta-Llama-3-8B-指導版を基にした広東語言語モデルで、LoRAを使用してファインチューニングされ、広東語テキストの生成と理解能力が向上しています

大規模言語モデル複数言語対応

青鴉72Bは720億パラメータ規模の大規模言語モデルで、主に日本語と英語のテキスト生成タスクに使用されます。

大規模言語モデル

Wav2vec2 Large 960h Lv60 Self With Wikipedia Lm

Facebookのwav2vec2-large-960h-lv60-selfモデルを基に、ウィキペディア言語モデルで強化した自動音声認識(ASR)システム

イタリア語に特化した初のコントラスト言語-画像事前学習モデルで、イタリア語BERTとViTアーキテクチャを基盤とし、わずか140万サンプルのファインチューニングで競争力のある性能を実現

テキスト生成画像その他

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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