%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Multilingual Albert Base Cased 128k
Apache-2.0
マスク言語モデリング(MLM)目標で事前学習された多言語ALBERTモデルで、60種以上の言語をサポートし、パラメータ共有の軽量アーキテクチャを持つ
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
cservan
277
2
Multilingual Albert Base Cased 32k
Apache-2.0
マスク言語モデリングの目的で事前学習された多言語ALBERTモデルで、50種以上の言語をサポートし、大文字小文字を区別します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
cservan
243
2
Electra Small Japanese Generator
日本語ウィキペディアで事前学習されたELECTRAモデルで、日本語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 日本語
Transformers 日本語E
izumi-lab
16
0
Bert Base Arabic
現代標準アラビア語と一部の方言をサポートする事前学習済みアラビア語BERTベース言語モデル
大規模言語モデル アラビア語
B
asafaya
14.40k
38
Gpt2 Small Indonesian 522M
MIT
これはインドネシア語ウィキペディアデータで事前学習されたGPT2-smallモデルで、インドネシア語テキスト生成タスクに特化しています。
大規模言語モデル その他
G
cahya
1,900
9
Gpt2 Small Arabic
gpt2-smallアーキテクチャでトレーニングされたアラビア語ウィキペディアデータセットのGPT2モデルで、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル アラビア語
G
akhooli
1,066
15
Bert Base Indonesian 522M
MIT
インドネシア語ウィキペディアで事前学習されたBERTベースモデルで、マスク言語モデリング（MLM）目標で訓練されており、大文字小文字を区別しません。
大規模言語モデル その他
B
cahya
2,799
25
Wangchanberta Base Wiki Newmm
タイ語ウィキペディアで事前学習されたRoBERTa BASEモデルで、タイ語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル その他
W
airesearch
115
2
Slovakbert
MIT
スロバキア語で訓練された事前学習モデルで、マスク言語モデリング（MLM）の目標を採用し、大文字と小文字を区別します。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他S
gerulata
5,009
23
Tinybert General 4L 312D De
これはドイツ語に最適化されたTinyBERTモデルで、BERTベースケースドモデルから蒸留により作成され、自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語T
dvm1983
269
3
Bert Base En Tr Cased
Apache-2.0
bert-base-multilingual-casedを基にカスタマイズした簡素化バージョンで、英語とトルコ語の処理をサポートし、元のモデルの精度を維持
大規模言語モデル その他
B
Geotrend
21
0
Bert Base Japanese Upos
日本語ウィキペディアテキストで事前学習されたBERTモデル、品詞タグ付けと依存構文解析用
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
KoichiYasuoka
40
2
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
uer
2,694
98