モデル選定

アートスタイル融合

# アートスタイル融合

Guchagucha Shiki

GuchaGucha_ShikiはStable Diffusionベースの融合モデルで、テキストから画像を生成するタスクに適しており、EasyNegativeネガティブプロンプトとの併用が特に推奨されます。

Protogen X5.8 Official Release

Protogen x5.8はStable Diffusion v1-5をホットスタートしたテキストから画像を生成するモデルで、SFとアニメスタイルのアート創作に特化しています。

画像生成複数言語対応

Hassanblend1.5.1.2

HassanBlendはSD1.5をファインチューニングしたテキストから画像を生成するモデルで、複数の小型モデルを融合することで画質と創造性を向上させています

Synthwavepunk V2

サイバーウェーブとインクパンクスタイルの50/50混合モデルで、プロンプトのウェイト調整により2つのスタイル間を自由に調節可能

画像生成英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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