# アラビア語方言識別

このモデルはMMS-300mをファインチューニングしたアラビア語方言音声認識モデルで、現代標準アラビア語および4つの主要なアラビア語方言を識別できます。

このモデルは、MARBERT事前学習モデルを微調整することで構築され、アラビア語テキストに対応する都市方言を識別するために特化しています。

Arabic-BERTを初期化し、1000万件のアラビア語ツイートで学習した多方言BERTモデルで、アラビア語の複数の方言識別をサポートします。

CAMeLBERT-Mix DID NADIモデルは、アラビア語の変種に基づく方言識別モデルで、CAMeLBERT-Mixを微調整することで構築され、アラビア語方言の国レベルの分類を識別するために特別に設計されています。

これはCAMeLBERT-Mixを微調整したアラビア語方言識別モデルで、26種類のアラビア方言の分類をサポートします。

CAMeLBERTの現代標準アラビア語モデルを微調整した方言識別モデルで、21種類のアラビア語方言の識別に対応しています。