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Allam 7B Instruct Preview
Apache-2.0
ALLaMはサウジアラビアデータ・人工知能局(SDAIA)によって開発されたアラビア語技術大規模言語モデルで、アラビア語と英語をサポートし、完全なスクラッチトレーニングモードを採用し、70億のパラメータを持っています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
ALLaM-AI
8,686
109
Jais Family 30b 8k
Apache-2.0
Jaisシリーズはアラビア語処理に特化しながら強力な英語能力を備えたバイリンガル大規模言語モデルで、5.9億から700億パラメータまでのさまざまなサイズのバリエーションを含みます
大規模言語モデル 複数言語対応
J
inceptionai
48
9
Acegpt 13B Chat AWQ
AceGPT 13Bチャット版のAWQ量子化バージョンで、英語とアラビア語をサポートし、一般的なGPUユーザー向けに設計され、効率的な4ビット量子化推論能力を提供します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
MohamedRashad
37
3
Jais 30b Chat V1
Apache-2.0
Jais-30b-chat-v1はJais-30b-v1を微調整したアラビア語と英語の対話モデルで、300億のパラメータを持ち、アラビア語に最適化されており、既存のアラビア語モデルを凌駕する性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応J
inceptionai
30
24
Jais 13B 8bit
Apache-2.0
130億パラメータのアラビア語-英語バイリンガル大規模言語モデル、Transformerアーキテクチャに基づき、長文シーケンス処理をサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応J
asas-ai
72
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98