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SILMA Kashif 2B Instruct V1.0
SILMA Kashif 2B Instruct v1.0は、アラビア語と英語のRAG（検索強化生成）タスク用に特別に設計されたオープンソースモデルで、GoogleのGemmaをベースに構築され、エンティティ抽出と多領域処理能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
silma-ai
3,432
17
Namaa ARA Reranker V1
Apache-2.0
アラビア語のリランキングタスク専用に設計されたモデルで、クエリと段落の関連性評価を正確に処理できます。
テキスト埋め込み Transformers アラビア語
Transformers アラビア語N
NAMAA-Space
56
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98