Arabicqa
Apache-2.0
文脈に基づいて関連する質問に答えることができる、アラビア語のQ&Aタスクに特化したモデルです。
大規模言語モデル
Transformers アラビア語

A
abdalrahmanshahrour
15
0
Mbert Xquad Ar
Apache-2.0
bert-base-multilingual-casedを基に、Zaid/xquad_arアラビア語Q&Aデータセットでファインチューニングされたモデル
質問応答システム
Transformers

M
Zaid
15
0
Araelectra Arabic SQuADv2 QA
AraElectraモデルをファインチューニングしたアラビア語質問応答システムで、アラビア語SQuADv2.0データセットに最適化されており、回答可能・不能な質問を処理できます。
質問応答システム
Transformers アラビア語

A
ZeyadAhmed
469
15
Arap Qa Bert
アラビア語をサポートするQ&Aモデルで、コンテキストに基づいて質問に答えることができます。
大規模言語モデル
Transformers アラビア語

A
gfdgdfgdg
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98