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Afroxlmr Large Ner Masakhaner 1.0 2.0
21のアフリカ言語向け固有表現認識モデル。Davlan/afro-xlmr-largeモデルをファインチューニングしており、日付、場所、組織、人名の4種類のエンティティを認識可能。
シーケンスラベリング
Transformers その他
Transformers その他A
masakhane
416
11
Xlm Roberta Base Finetuned Amharic Finetuned Ner Swahili
これはマーキング分類モデル（具体的には固有表現認識）で、アムハラ語でファインチューニングされたXLM-RoBERTaベースモデルを基に、MasakhaNERデータセットのスワヒリ語部分に対して二次ファインチューニングを行いました。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
mbeukman
25
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98