All Minilm L6 V2 With Attentions
Apache-2.0
これはsentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2のONNX移植バージョンで、アテンション重みを返すように調整され、BM42検索シナリオ用に設計されています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

A
Qdrant
450.93k
10
Deit Base Patch16 224
Apache-2.0
DeiTは、アテンション機構を用いてトレーニングされたデータ効率的な画像Transformerモデルで、ImageNet - 1kデータセット上で224x224の解像度で事前学習と微調整が行われます。
画像分類
Transformers

D
facebook
152.63k
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98