モデル選定

safetensors形式

# safetensors形式

Janus Pro 7B 4bit

deepseek-ai/Janus-Pro-7B を基にした4ビット量子化バージョンで、Appleチップデバイスに適しており、チャットタスクをサポートします。

大規模言語モデル

Janus Pro 1B 4bit

deepseek-ai/Janus-Pro-1Bを基にした4ビット量子化バージョン、AppleチップのMLXフレームワークに適応

大規模言語モデル

Flex.1 Alpha Fp8

Flex.1-alpha-Fp8 は Flex.1-alpha モデルを基にした safetensors 形式の float8_e4m3fn 重みバージョンで、テキストから画像を生成するタスクに適しています。

テキスト生成画像英語

TunBERTはアラビア語ベースの事前学習済み言語モデルで、InstaDeepAIによって開発されました。このバージョンはnemo形式からsafetensors形式に変換されたものです。

大規模言語モデル

Transformers アラビア語

Vit Small Patch16 224

timmコードベースから変換されたViT-tinyモデル、画像分類タスクに適しています

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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