# llama.cpp互換

MiniCPM4-8B-Q8_0-GGUFは、llama.cppを使用してopenbmb/MiniCPM4-8BをGGUF形式に変換したモデルで、ローカル推論に適しています。

Jedi-3B-1080pはxlangaiによって開発された3Bパラメータモデルで、llama.cppによる量子化処理が施されており、画像テキスト生成タスクに適しています。

infly/inf-o1-pi0モデルを基にした量子化バージョンで、多言語テキスト生成タスクをサポートし、llama.cppツールを使用したimatrix量子化最適化を採用しています。

Mistral Smallモデルを基にした視覚エンコーダーで、画像テキスト生成タスクをサポートし、llama.cppフレームワークに適応

Qwen/Qwen3-32Bを基にした量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、様々な量子化タイプをサポートし、異なるハードウェア要件に対応します。

Qwenチームが提供するQwen3-0.6BのLlamacpp imatrix量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化され、LM Studioまたはllama.cppベースのプロジェクトで実行可能です。

これはpixtral-12bモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、画像テキストからテキストへのタスクをサポートします。

これはトルコ語テキスト読み上げ(TTS)モデルで、Orpheusアーキテクチャに基づき、llama.cppで使用できるようGGUFフォーマットに変換されています。

Mistral Small 3.1 Instruct 24BのGGUF量子化バージョンで、llama.cppなどのアプリケーションに適しており、テキスト生成タスクに特化しています。

これはGoogle Gemma 3BモデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル展開と推論に適しています。

Rombo-LLM-V3.1-QWQ-32bは32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を経ており、さまざまなハードウェアニーズに対応する複数の量子化バージョンを提供します。

Meltemi-7B-Instruct-v1.5のGGUF形式モデルファイルで、ギリシャ語と英語のテキスト生成タスクに適しています。

このモデルはBAAI/bge-reranker-v2-m3を変換したGGUF形式バージョンで、主にテキストソートタスクに使用され、多言語処理をサポートします。

Meta-Llama-3-8B-InstructとHF1BitLLM/Llama3-8B-1.58-100B-tokensモデルを基に変換されたGGUF形式のモデルで、llama.cpp推論に適しています。

これはCoForAI/c4ai-command-r-08-2024モデルを変換したGGUF形式のテキスト生成モデルで、複数言語をサポートしています。