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i2b2データセット

# i2b2データセット

Clinical Mobilebert I2b2 2010
MIT
i2b2-2010データセットでファインチューニングされた臨床固有表現認識(NER)モデルで、病状、治療、検査の3種類の臨床エンティティを識別します。
シーケンスラベリング Transformers
C
nlpie
21
3
Bert Large Uncased Med Ner
このモデルは医療テキスト中の薬物関連エンティティ（薬物名、投与量、持続時間、頻度、投与理由）を識別するために使用されます。
シーケンスラベリング
B
samrawal
86
8
Clinical Assertion Negation Bert
このモデルは、臨床患者の手紙で言及された医療状態を存在(PRESENT)、不在(ABSENT)、可能性(POSSIBLE)に分類し、臨床手紙の情報を構造化するのに役立ちます。
テキスト分類 Transformers 英語
C
bvanaken
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