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Srl En Xlmr Base
Apache-2.0
このモデルは、英語CoNLL形式のOntoNotes v5.0意味役割ラベリングデータでxlm-roberta-baseをファインチューニングした結果で、英語の意味役割ラベリングタスクに特化しています。
シーケンスラベリング
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
liaad
17
1
Xlm R Large Arabic Sent
MIT
XLM-Roberta-Largeをファインチューニングしたアラビア語多言語感情分類モデルで、混合言語入力に対応
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
akhooli
14.13k
8
Tf Xlm R Ner 40 Lang
XLM-Roberta-baseをベースとした多言語固有表現認識モデルで、40言語のエンティティ認識をサポート
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応T
jplu
969
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
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2,694
98