モデル選定

Wav2Vec2転移学習

# Wav2Vec2転移学習

Wav2vec2 Base 100k Gtzan Music Genres

Wav2Vec 2.0アーキテクチャに基づくオーディオ分類モデル、音楽ジャンル識別専用

Wav2vec2 Base Superb Ic

このモデルはWav2Vec2-baseをベースとした意図分類モデルで、音声命令の意図認識のために設計されており、音声断片を事前定義された意図カテゴリに分類できます。

Transformers 英語

Wav2vec2 Base 100k Eating Sound Collection

Wav2Vec 2.0アーキテクチャに基づく食事音分類モデルで、20種類の異なる食品の食事音を識別可能

Xlsr Large 53 Ur

このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、Common Voice 8.0ウルドゥー語データセットで微調整された自動音声認識モデルです。

Transformers その他

HarrisDePerceptron

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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